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Sora的到来将推动数据中心规模的持续扩大，有望带动更多资本的进入，促进行业的繁荣，同时也意味着传统数据中心或许也不再符合当下的需求，需要在制冷等方面进行技术上的发展，需要以新的思路进行设计、建设，加快交付、服务能力，这可能会给行业带来阵痛，不过也将是数据中心全新的开始，是变革路上必须经历的过程。（引自中国IDC圈）

       近日，AI领域掀起了一场名为Sora的风暴，这个新兴技术让OpenAI估值飙升。投资者们纷纷认可OpenAI在AI领域的领导地位，并将他们视为无价的宝藏。Sora的突破不仅让OpenAI前景无限，也为整个AI行业带来了新的机遇。

从云计算巨头到通信设备制造商，从芯片生产商到数据中心服务商，每个公司都在加大对AI基础设施的投入和研发。他们纷纷加强合作，整合资源，旨在打造全球领先的AI基础设施网络，以满足未来AI需求的爆发式增长。

Sora 可生成长达一分钟的视频，并且可以实现“运镜”，即在一段视频中围绕同一主体实现远景、中景、近景、特写等不同镜头的切换。因此，在视频制作效率变高的情况下，会给数据中心带来大量的存储需求和计算需求。

另外，Sora 对算力的提升并不是主要的，但对数据中心的网络带宽的提升是爆炸性的。多模态模型大规模应用之后，对广域网电信网络的带宽升级需求都是巨大的（5g-5.5g-6g+++）。视频数据一般都是双工（用户接受视频和用户创作视频），在网络上的数据量就会成本加大，也就需要更高的本地带宽网络。

空间方面，面对更多的智能算力需求，数据中心高密度趋势明显，高密度让综合布线芯数更多，会造成整体空间紧张，降低IT设备空间占有率，需要通过新技术缩小线缆体积。

网络的优化发展是数据中心满足Sora需求的重要一环，但也仅仅是一环，还有诸多方面需要创新发展。

如被认为是散热标配的液冷，虽然在技术层面上正逐步成熟，但依旧存在标准问题等；数据中心能耗巨大，在产业扩大的同时如何节能减碳是必须考量的问题，这涉及绿电使用的提高、储能应用的增强等，需要系统化协调；数据中心用水量随着规模增加在快速提升，如何减少耗水也亟待解决。而数据中心的规划建设是一个整体，不同环节的变动都可能造成建设层高、供电模式等变化，数据中心想要更好的满足算力需求，还需要统一规划设计。

因此，Sora的到来将推动数据中心规模的持续扩大，有望带动更多资本的进入，促进行业的繁荣，同时也意味着传统数据中心或许也不再符合当下的需求，需要在制冷等方面进行技术上的发展，需要以新的思路进行设计、建设，加快交付、服务能力，这可能会给行业带来阵痛，不过也将是数据中心全新的开始，是变革路上必须经历的过程。而这一进程在去年ChatGPT问世、国内大模型研发应用加快、智算需要爆发之际便已经开始，Sora的到来无疑将起到加速的作用，以加快算力建设，推动智能化、数字化发展。